Legacy-modernisering
Ert gamla system vet mer än ni tror
I många äldre system finns trettio år av affärslogik som knappt någon längre kan förklara, och därför är det sällan rätt att kasta allt och börja om. AI gör att koden går att läsa på veckor i stället för månader, men det är erfarenheten som avgör vad som är värt att bevara när ni moderniserar stegvis.
Systemet ingen vågar röra
Systemet lever kvar för att ingen vågar byta ut det. Dokumentationen saknas, eller så beskriver den hur det var tänkt snarare än hur det fungerar, och de som byggde det har hunnit sluta. Därför tar varje ändring tre gånger så lång tid som den borde, och ingen är riktigt säker på vad som händer om något går fel. Att det måste förändras vet ni redan, men inte hur ni tar er dit utan att allt stannar.
Felet sitter sällan i tekniken utan i att ingen längre vet exakt vad systemet gör.
Modernisering utan att tappa det som fungerar
Första steget är att reda ut vad systemet gör och varför, så att ni har det svart på vitt innan något ändras. Det gamla systemet innehåller decennier av affärslogik och undantag som sällan finns dokumenterade någon annanstans. Med AI kan vi läsa koden och kartlägga beroendena på veckor i stället för månader: vad som hänger ihop med vad, och vad som går att röra utan att något annat går sönder.
Därifrån moderniserar vi i kontrollerade steg, modul för modul, medan verksamheten fortsätter som vanligt. Vad som ska lyftas och vad som kan avvecklas avgörs av vad koden faktiskt gör i verksamheten, inte av hur gammal den är.
Gaia har byggt och förvaltat verksamhetssystem i 30 år, LFV:s flygplaneringssystem i 25 av dem, så vi har sett de flesta skäl till att äldre system ser ut som de gör.
Systeminventering & AI-assisterad analys
Innan något förändras behöver ni veta vad ni har. Därför börjar vi med en strukturerad inventering av arkitektur, beroenden, integrationer och affärslogik. Med AI-verktyg går det att analysera kod i volymer som inte är rimliga för hand, hitta duplicerad logik, kartlägga dataflöden och flagga riskzoner. Det ger er ett underlag för moderniseringsbeslutet som bygger på vad koden faktiskt gör.
Kodanalys · Beroendekartor · AI-assisterad dokumentation · Riskbedömning
Insikt
Den dolda kostnaden för legacy
Stegvis modernisering i stället för big bang
Att byta ut ett affärskritiskt system i ett svep är ett av de snabbaste sätten att skapa kaos. I stället tar vi reda på vilka delar som gör mest nytta att modernisera, börjar där och låter resten av verksamheten rulla på. Varje steg levererar något konkret och minskar risken inför nästa. Det tar längre tid, men det håller, och ni slipper det kvartalet som ingen vill tala om.
Strangler fig-mönster · Inkrementell migrering · Parallell drift · Riskhantering
Insikt
Systemet ingen vågar röra
Plattformslyft till modern arkitektur
Det kan gälla en flytt från egen serverhall till molnet, byte av ett föråldrat ramverk eller migrering till modern .NET och Azure. Vi tar ansvar för hela flytten, och i den ingår att integrationerna fungerar, att prestandan håller och att säkerheten möter dagens krav. AI gör att vi kan läsa er kod snabbare, men det är erfarenheten av liknande system som avgör vad som ska skrivas om.
Azure · .NET · Molnmigrering · API-modernisering · Containerisering
Insikt
Vad AI förändrar i kalkylen för systemutveckling — och inte
Kunskapsöverföring, så att ni äger resultatet
Ett vanligt misstag vid modernisering är att byta ett system ingen förstår mot ett annat som bara konsulten förstår. Därför avslutas varje projekt med att er organisation vet vad ni har och kan förvalta och vidareutveckla det utan att vara beroende av oss. Dokumentation, utbildning och överlämning ingår från första dagen och är ingen tilläggstjänst.
Dokumentation · Utbildning · Förvaltningsöverlämning · Intern kompetensutveckling
Insikt
Förvaltning — vad håller ett system vid liv?
FAQ
Vanliga frågor
Vad menas med legacy-modernisering?
Legacy-modernisering innebär att ett äldre IT-system gradvis förs över till modern arkitektur, utan att den affärslogik och de regler systemet innehåller går förlorade. Det kan gälla att migrera från on-premise till Azure, refaktorisera gammal .NET-kod, eller bryta upp ett monolitiskt system i moderna komponenter.
Måste vi börja om från noll vid modernisering?
Sällan. Era äldre system innehåller ofta år av affärslogik, undantag och integrationer som är kritiska för verksamheten. Gaia moderniserar stegvis, modul för modul, och bevarar det som fungerar medan det som inte håller ersätts. Med AI-verktyg går det att analysera befintlig kod snabbare och se vad som säkert kan skrivas om.
Hur lång tid tar en legacy-modernisering?
Det beror på systemets storlek och komplexitet. En stegvis modernisering börjar vanligtvis med en inventering och AI-assisterad kodanalys (2–4 veckor), följt av en prioriterad moderniseringsplan. Enskilda moduler kan moderniseras på 4–8 veckor. Gaia arbetar alltid iterativt, så ni ser resultat tidigt och kan justera kursen löpande.
Ingångserbjudande
Moderniseringsanalysen — två till tre veckor, fast pris
För att få veta hur läget ser ut behöver ni inte ge er ut på ett okänt projekt. Moderniseringsanalysen är förstudien in i moderniseringen, till fast pris. Den ger er en karta över systemmiljön, en riskbedömning per system och en prioriterad plan med fast pris för första steget, så att ni vet vad moderniseringen kräver innan ni bestämmer er.
Berätta om systemet ingen vågar röra
Beskriv systemet och hur det används i dag, så säger vi om Moderniseringsanalysen är rätt första steg.