Dataplattformar
Data som hela organisationen kan använda
Data saknas sällan, men den ligger ofta utspridd i flera system och är svår både att nå och att lita på. Med en dataplattform får hela organisationen tillgång till data den förstår och kan agera på, och med AI ovanpå kan ni ställa frågor till datan och se vad som är på väg att hända.
Det här känner ni säkert igen
Rapporter som tar dagar att ta fram. Data som inte stämmer mellan avdelningar. En Excel-fil som "bara Mats förstår." Ledningen vill ha realtidsdata men får månadsgamla sammanställningar. Och varje gång ni vill svara på en ny fråga behöver ni hjälp från IT.
Oftast finns datan redan, men den går inte att hitta eller lita på. Det går för det mesta att lösa med de system ni redan har.
En plattform som gör data tillgänglig, med kontroll över vem som ser vad
Vi samlar data från era befintliga system, strukturerar den och gör den tillgänglig för alla som fattar beslut i sin vardag. Plattformen bygger vi i Microsofts ekosystem, med Fabric, Power BI och Azure.
Controllern ser finansdata, regionchefen sina KPI:er och verksamhetsutvecklaren bygger egna rapporter utan att ringa IT. Alla jobbar mot samma sanning, men var och en ser den del som är relevant för sin roll.
Hos Plantagen gick det från en månadsrapport till daglig överblick över försäljning, inköp och lager, och Kriminalvården styr i dag hela myndigheten mot ett gemensamt beslutsstöd.
Vi kallar det Data as a Service. I praktiken betyder det att den som fattar beslutet kan ta fram siffrorna själv i stället för att beställa dem från IT.
Rapportering & analys
Dashboards och rapporter som faktiskt används, i stället för filer som mailas runt och redan är gamla när de öppnas. Vi bygger rapporteringen i Power BI med datamodeller som håller och kopplar den till era verkliga datakällor. Då får alla samma siffra oavsett vem som frågar, och läget visas som det är nu i stället för i förra månadens sammanställning.
Power BI · Microsoft Fabric · Datamodellering
Insikt
Data i fem system som inte pratar med varandra
Self-service — data för alla, med AI som guide
Alla i organisationen ska kunna hitta och använda data utan att först mejla en analytiker. Därför sätter vi upp datakatalog och tydliga rättigheter, och väljer verktyg som användarna klarar av utan supportärende. Med AI-drivna frågeverktyg kan de sedan ställa frågor till sin data på vanlig svenska och få svar direkt, utan att kunna SQL eller bygga en egen rapport först.
Datakatalog · Azure Purview · Semantiska modeller · Copilot · Rollbaserad åtkomst
Insikt
Data ska inte vara något bara IT förstår
Data governance & kvalitet
Utan governance blir en dataplattform snabbt något som ingen litar på. Vi hjälper er därför med kvalitetssäkring, master data, åtkomstkontroll och efterlevnad. Det är delar som sällan syns utåt, men det är de som avgör om siffran håller när någon ifrågasätter den i ledningsgruppen.
Master data · Åtkomstkontroll · Datakvalitet · Efterlevnad
Insikt
Dela data med hela organisationen — utan att tappa kontrollen
AI & prediktion som ger framförhållning
Er dataplattform innehåller mönster som människor inte hinner se. Med prediktiv analys, anomalidetektering och automatiserad klassificering kan ni agera innan något händer i stället för efteråt. Vi bygger AI-funktioner som påverkar beslut och processer, till exempel prognoser som styr inköp och avvikelselarm som fångar problem tidigt.
Hur väl det fungerar avgörs av datan under. AI ger lika självsäkra svar på data som ingen förstår, och därför börjar vi med att få grunden på plats.
Azure AI · Prediktiva modeller · Azure OpenAI · Copilot Studio
Insikt
Sluta gissa — när grunden bär
Modernisering av dataplattformar
Ni har redan ett datalager, rapporter och flöden som verksamheten förlitar sig på. Att börja om från noll är sällan svaret. Vi flyttar i stället er befintliga dataplattform stegvis till Microsoft Fabric, utan att tappa den affärslogik och de integrationer som verksamheten bygger på. AI hjälper oss att läsa befintliga dataflöden och hitta beroenden snabbare.
Mest tid går åt till att reda ut varför flödena ser ut som de gör. Det gör vi tillsammans med dem som använder rapporterna, så att den kunskapen stannar hos er.
Microsoft Fabric · Azure Data Factory · AI-assisterad migrering · ETL/ELT-modernisering
Insikt
Varför ert datalager inte levererar det ni hoppades
Gratis guide
Är ni redo för en modern dataplattform?
En ärlig genomgång av vad en modern dataplattform faktiskt kräver av teknik och organisation. Gaias konsulter har skrivit den utifrån verkliga projekt.
Guiden skickas till din e-post. Inga nyhetsbrev om du inte önskar det.
FAQ
Vanliga frågor
Vad är en modern dataplattform?
En modern dataplattform samlar data från flera system, strukturerar den och gör den tillgänglig för hela organisationen — inte bara IT. Med verktyg som Microsoft Fabric och Power BI kan alla medarbetare nå rätt data i rätt tid, utan att behöva kontakta en analytiker. Plattformen inkluderar datakatalog, rollbaserad åtkomst, realtidsflöden och AI-funktioner.
Vad är Microsoft Fabric och vad används det till?
Microsoft Fabric är Microsofts samlade dataplattform som kombinerar datalagring, transformation, analys och rapportering i ett och samma verktyg. Det ersätter behovet av flera separata tjänster som Azure Data Factory, Synapse och Power BI Premium. Gaia bygger Fabric-plattformar för svenska organisationer, med utgångspunkt i hur verksamheten faktiskt använder sin data.
Vad är self-service BI och hur fungerar det?
Self-service BI innebär att medarbetare kan hitta, förstå och använda data utan hjälp av IT-avdelningen. Med rätt semantiska modeller, datakatalog och rollbaserad åtkomst i Power BI kan en controller se finansdata, en regionchef se sina KPI:er och en analytiker bygga egna rapporter — alla mot samma gemensamma sanning.
Hur lång tid tar det att bygga en dataplattform?
Tidplanen beror på utgångsläget och ambitionsnivån. En initial plattform med grundläggande dataflöden och rapportering kan levereras på 6–12 veckor. En fullständig enterprise-plattform med governance, self-service och AI-funktioner är ett längre projekt. Vi jobbar i steg, så ni får något som gör nytta tidigt och bygger vidare därifrån. Datakompassen, en förstudie på 3–4 veckor, ger fast pris på den första fasen.
Ingångserbjudande
Datakompassen — tre till fyra veckor, fast pris
Ni behöver inte ha bestämt er för en plattform för att komma igång. Datakompassen är förstudien in i plattformen. Under den kartlägger vi var er data finns och pekar ut de tre möjligheter som ger mest tillbaka, och ni får en plan för tolv månader med fast pris på fas 1. Ni äger resultatet och bestämmer själva om det blir ett nästa steg.
Börja med Datakompassen
Berätta vilka beslut som är svåra att fatta på de siffror ni har i dag, så tar vi det därifrån.