Dataplattformar

Data som hela organisationen kan använda

Ni har data i flera system. Sällan saknas den — den finns redan, men otillgänglig och svår att lita på. Vi bygger dataplattformar som ger hela organisationen tillgång till data den förstår och kan agera på — med AI som gör det möjligt att ställa frågor och förutsäga det som händer härnäst.

Microsoft Fabric
Azure
Power BI
.NET
SQL Server
Power Platform
AI Foundry
GitHub Copilot
Copilot Studio

Känner ni igen det här?

Rapporter som tar dagar att ta fram. Data som inte stämmer mellan avdelningar. En Excel-fil som "bara Mats förstår." Ledningen vill ha realtidsdata men får månadsgamla sammanställningar. Och varje gång ni vill svara på en ny fråga behöver ni hjälp från IT.

Det är sällan ett problem att data saknas. Det handlar om att strukturera och tillgängliggöra det ni redan har — på ett sätt som hela organisationen kan lita på.

En plattform som gör data tillgänglig — med kontroll över vem som ser vad.

Vi bygger moderna dataplattformar i Microsofts ekosystem som samlar data från era befintliga system, strukturerar den och gör den tillgänglig för alla i organisationen som fattar beslut i sin vardag.

Det innebär att en controller ser finansdata, en regionchef ser sina KPI:er, och en verksamhetsutvecklare kan bygga egna rapporter — utan att ringa IT. Alla jobbar mot samma sanning, men ser den del som är relevant för just deras roll.

Vi kallar det Data as a Service — för er innebär det att data slutar vara ett IT-projekt och börjar vara ett beslutsunderlag.

Person som arbetar med en Gaia-dashboard på en laptop

Rapportering & analys

Dashboards och rapporter som faktiskt används — inte filer som mailas runt och redan är gamla när de öppnas. Vi bygger rapportering i Power BI med datamodeller som håller, kopplat till era verkliga datakällor. Samma siffra, oavsett vem som frågar. Realtid, inte månadssammanställningar.

Power BI · Microsoft Fabric · Datamodellering

Insikt

Data i fem system som inte pratar med varandra

Self-service — data för alla, med AI som guide

Alla i organisationen ska kunna hitta, förstå och använda data — utan att skicka ett mejl till en analytiker. Vi sätter upp datakatalog och åtkomstkontroll — med verktyg som användarna faktiskt klarar av utan supportärende. Med AI-drivna frågeverktyg kan användare ställa frågor till sin data på vanlig svenska och få svar direkt — utan att behöva kunna SQL eller bygga egna rapporter. Controllern ser finansdata, regionchefen ser sina KPI:er — och alla jobbar mot samma sanning.

Datakatalog · Azure Purview · Semantiska modeller · Copilot · Rollbaserad åtkomst

Insikt

Data ska inte vara något bara IT förstår

Analysdata tillgänglig på en mobiltelefon

Data governance & kvalitet

En dataplattform utan governance är en dataplattform ingen litar på. Vi hjälper er med kvalitetssäkring, master data, åtkomstkontroll och efterlevnad — de delar som sällan syns i en demo men som avgör om plattformen faktiskt fungerar när det gäller. Det är skillnaden mellan 'vi har data' och 'vi kan fatta beslut.'

Master data · Åtkomstkontroll · Datakvalitet · Efterlevnad

Insikt

Dela data med hela organisationen — utan att tappa kontrollen

AI & prediktion — från historik till framförhållning

Er dataplattform innehåller mönster som människor inte ser. Prediktiv analys, anomalidetektering och automatiserad klassificering gör att ni kan agera innan något händer — inte efter. Vi bygger AI-funktioner som faktiskt påverkar beslut och processer: prognoser som styr inköp, avvikelselarm som fångar problem tidigt, och modeller som lär sig av er data över tid.

AI utan bra data är en demo — med rätt plattform under blir det ett verktyg som faktiskt används.

Azure AI · Prediktiva modeller · Azure OpenAI · Copilot Studio

Insikt

Sluta gissa — när grunden bär

Modernisering av dataplattformar

Ni har redan ett datalager, rapporter och flöden som verksamheten förlitar sig på. Att börja om från noll är sällan svaret. Vi moderniserar er befintliga dataplattform stegvis — till modern arkitektur i Microsoft Fabric — utan att tappa den affärslogik och de integrationer som er verksamhet bygger på. AI hjälper oss analysera befintliga ETL-flöden, identifiera beroenden och accelerera migreringen.

Det kräver mer än teknisk migration — det kräver att någon förstår varför saker ser ut som de gör.

Microsoft Fabric · Azure Data Factory · AI-assisterad migrering · ETL/ELT-modernisering

Insikt

Varför ert datalager inte levererar det ni hoppades

Osäker på var ni ska börja?

Det behöver ni inte veta. Berätta var ni står — vi tar det därifrån.

Boka ett samtal